İlk ders ücretsiz
Ibrahim için e-posta adresi ve telefon numarası doğrulanmıştır.
Ibrahim
- Ücret 750₺
- Cevaplama 2 saat
-
Öğrenci2
Ibrahim Superprof'a katıldığı günden itibaren ders verdiği öğrenci sayısı
Ibrahim Superprof'a katıldığı günden itibaren ders verdiği öğrenci sayısı
750₺/saat
Ders talep et
İlk ders ücretsiz
- Yazılımlar
- Machine learning
Tallinn University of Technology mezunu yazılım geliştirme uzmanından Python ile Makine Öğrenimi dersi
- Yazılımlar
- Machine learning
Ders mekanı
-
Ibrahim öğretmenin evinde: İstanbul
- Online
-
Ibrahim ile ilgili bilgiler
Tallinn University of Technology mezunu bir yazılım geliştirme uzmanı olarak, 10 yılı aşkın bir süredir yazılım sektöründe derin bir bilgi birikimi ve deneyimle faaliyet göstermekteyim. Uzmanlık alanım, büyük ölçekli Python uygulamaları geliştirmek ve bu süreçte yenilikçi çözümler sunmaktır. Ancak benim için yazılım geliştirme yalnızca bir meslek değil, aynı zamanda teknoloji ve eğitim aracılığıyla toplumu dönüştürme misyonudur.
Geleceğin iş dünyası, sürekli değişen ihtiyaçlara ve dinamik teknolojilere uyum sağlamak zorundadır. Bu nedenle, şirketlere ve bireylere yönelik özel yazılım projeleri tasarlamanın yanı sıra, eğitim ve danışmanlık hizmetlerine büyük bir vurgu yapıyorum. Yazılım alanındaki gelişmeler, yalnızca teknik bilgi gerektirmekle kalmayıp, aynı zamanda sürekli öğrenme ve adaptasyon yeteneği de talep etmektedir. Bu bağlamda, bireylerin ve organizasyonların yazılım becerilerini geliştirmelerine yardımcı olmak için çeşitli eğitim programları düzenliyorum.
Eğitimin gelecekteki önemi, yalnızca bireysel kariyer gelişimiyle sınırlı değil; aynı zamanda toplumların ve endüstrilerin sürdürülebilir kalkınması için de kritik bir faktördür. Teknolojinin ilerlemesiyle birlikte, eğitim süreçlerini dijitalleştirerek erişilebilir ve etkili hale getirmek için çalışıyorum. Amacım, yalnızca mevcut bilgileri aktarmak değil, aynı zamanda eleştirel düşünme, yaratıcılık ve problem çözme becerilerini kazandırarak onları geleceğin liderleri olmaya hazırlamaktır.
Bu vizyonla, hem yazılım geliştirme süreçlerimde hem de yazılım eğitimi ve danışmanlık faaliyetlerimde, yenilikçi ve etkili yaklaşımlar benimseyerek kalıcı bir etki yaratmayı hedefliyorum.
daha fazla gör
Dersle ilgili bilgiler
- Tüm seviyeler
- İngilizce
- Türkçe
Dersin işlenebildiği tüm diller :
İngilizce
Türkçe
Eğitim İçeriği: Eğitim programı ile sizlere, Python ile makine öğrenimi konusunda kapsamlı bir bilgi ve beceri seti kazandırmayı amaçlıyorum. Aşağıda eğitim süresince ele alınacak konular detaylı olarak belirtebilirim:
Python'a Giriş ve Temel Bilgiler
Python kurulumu ve çalışma ortamının yapılandırılması
Python veri yapıları: Listeler, demetler, sözlükler ve kümeler
Fonksiyonlar, modüller ve paketler
Hata ayıklama ve test teknikleri
Makine Öğrenimine Giriş
Makine öğrenimi nedir? Temel kavramlar ve uygulama alanları
Veri setleri ve veri ön işleme (temizleme, dönüştürme, normalizasyon)
Scikit-learn ile temel makine öğrenimi algoritmaları
Denetimli Öğrenme Yöntemleri
Regresyon Analizleri
Lineer regresyon
Lojistik regresyon
Sınıflandırma Yöntemleri
Karar ağaçları
Rastgele ormanlar
Destek vektör makineleri (SVM)
Naive Bayes sınıflandırıcısı
Model değerlendirme ve hiperparametre ayarlama (k-katlamalı çapraz doğrulama, doğruluk, F1 skoru)
Denetimsiz Öğrenme Yöntemleri
Kümeleme Yöntemleri
K-means
Hiyerarşik kümeleme
DBSCAN
Boyut İndirgeme
Ana bileşen analizi (PCA)
t-SNE (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding)
Anomali tespiti yöntemleri (LOF, One-Class SVM)
Model Seçimi ve Değerlendirme
Modelin seçimi için kriterler
Performans metrikleri: Doğruluk, kesinlik, geri çağırma, ROC ve AUC
Overfitting ve underfitting kavramları
Derin Öğrenme ile Makine Öğrenimi
Derin öğrenme temelleri
Sinir ağları: Yapısı ve çalışması
Keras ve TensorFlow ile model geliştirme
CNN (Convolutional Neural Networks) ve uygulama alanları
RNN (Recurrent Neural Networks) ve uygulama alanları
Gerçek Dünya Uygulamaları
Proje geliştirme: Makine öğrenimi uygulamaları
Veri setleri ile çalışma (kendi projeleriniz için veri toplama ve işleme)
Sonuçların sunumu ve raporlama
Proje yönetim araçları ve metodolojileri (Git, Jupyter Notebook)
Kullanılan Araçlar ve Kütüphaneler:
Python: Python dilinin temel özellikleri ve avantajları
Scikit-learn: Makine öğrenimi için güçlü kütüphane
NumPy: Matematiksel işlemler ve çok boyutlu diziler
Pandas: Veri analizi ve manipülasyonu için
TensorFlow & Keras: Derin öğrenme ve yapay zeka uygulamaları
Matplotlib & Seaborn: Veri görselleştirme araçları
daha fazla gör
Ücretler
Ücret
- 750₺
Paket fiyatları
- 5 saat: 3750₺
- 10 saat: 7500₺
ücretsiz dersler
Ibrahim ile yapacağınız bu ücretsiz ilk ders, birbirinizi tanımanıza ve sonraki dersleriniz için ihtiyaçlarınızı belirtmenize olanak sağlayacaktır.
- 1sa
Online
- 750₺/saat
Benzer Yazılımlar öğretmenleri
Aziz
İstanbul & Online
- 1500₺/saat
- İlk ders ücretsiz
Şeyma
İstanbul & Online
- 500₺/saat
- İlk ders ücretsiz
Ersin
İstanbul & Online
- 400₺/saat
- İlk ders ücretsiz
Hacı ömer
İstanbul & Online
- 800₺/saat
- İlk ders ücretsiz
Mehmet Berkay
İstanbul & Online
- 350₺/saat
- İlk ders ücretsiz
Ahmet Refik
İstanbul & Online
- 500₺/saat
- İlk ders ücretsiz
Neslihan
İstanbul & Online
- 900₺/saat
- İlk ders ücretsiz
Sami
İstanbul & Online
- 250₺/saat
- İlk ders ücretsiz
Ahmet
İstanbul & Online
- 149₺/saat
- İlk ders ücretsiz
Ayse
İstanbul & Online
- 600₺/saat
- İlk ders ücretsiz
Test
İstanbul & Online
- 700₺/saat
- İlk ders ücretsiz
Meryem
Üsküdar & Online
- 1250₺/saat
- İlk ders ücretsiz
İkra
& Online
- 950₺/saat
- İlk ders ücretsiz
Şeyma
& Online
- 350₺/saat
- İlk ders ücretsiz
Harun
& Online
- 150₺/saat
- İlk ders ücretsiz
Erhan
& Online
- 1000₺/saat
- İlk ders ücretsiz
Okan
& Online
- 150₺/saat
- İlk ders ücretsiz
Adem
& Online
- 600₺/saat
- İlk ders ücretsiz
Esra İrem
& Online
- 1000₺/saat
- İlk ders ücretsiz
Mustafa
& Online
- 650₺/saat
- İlk ders ücretsiz
-
Yazılımlar öğretmenlerini gör
