İster istatistik öğrencisi olun isterseniz de bu alanda kendinize donanım kazandırmak isteyin, temel istatistik sorularına hakim olmak size çok büyük bir fayda sağlayacaktır.

İstatistiksel analiz yöntemleri ve istatistiksel modelleme genellikle direkt olarak veri analizi ile bir bağlantıya sahip olsa da, bu analitik yöntemlerin kökenindeki aritmetiği anlamanız önemlidir.

SPSS ve Stata gibi çoğu yazılım istatikçiler için çok az hesap işi bırakır ve bu yazılımların nasıl çalıştığını bilmek önemlidir. İstatistiksel analizinizin çoğunun temelinde, Bayes teoremi adı verilen bir matematik dalı vardır. İstatistik dersi almaya karar vermeniz takdirde sürecin başlarında bu teoremi görmeniz çok olası olmasa da, bir noktada etkilerini anlamanız ve hatırlamanız son derece büyük bir önem taşır.

Bayes teoremi, önceden gerçekleşmiş bir olayın bilgileri verildiğinde bu olayın tekrar gerçekleşme olasılığını açıklayabilmek için kullanılır.

Örneğin, güneşli bir gün olduğu göz önünde bulundurulduğunda mahallenize dondurma kamyonunun bugün gelme olasılığını hesap etmek isterseniz önceki ampirik verileri kullanabilirsiniz.

Yani Bayesci çıkarımın tanımı, Bayes teoremini kullanarak bir dağılımdan olayın olasılığını çıkarmaktır. Bu teorem karşılaşacağınız birçok istatistik sorununun ve testin temelidir. Yukarıda da söylediğimiz gibi hatırlamanız önemlidir çünkü çoğu zaman bunu açıkça görmeyeceksiniz. Bu yazımızda temel istatistik problemlerinde ve genel veri biliminde karşınıza çıkabilecek konulardan bahsedeceğiz.

Toplantı odası çalışma masası bilgisayar dosya
Mod, medyan ve standart sapma hesaplamalarını hatırlıyor musunuz? | Kaynak: Pexels
En iyi öğretmenler müsait
İlk ders ücretsiz!
Esra
5
5 (9 yorum)
Esra
₺55
/saat
İlk ders ücretsiz!
Fatih
5
5 (2 yorum)
Fatih
₺50
/saat
İlk ders ücretsiz!
Şule
5
5 (3 yorum)
Şule
₺100
/saat
İlk ders ücretsiz!
Binnur
5
5 (2 yorum)
Binnur
₺75
/saat
İlk ders ücretsiz!
Elif
5
5 (26 yorum)
Elif
₺70
/saat
İlk ders ücretsiz!
Volkan
5
5 (19 yorum)
Volkan
₺120
/saat
İlk ders ücretsiz!
Timur
5
5 (20 yorum)
Timur
₺180
/saat
İlk ders ücretsiz!
Doğukan
5
5 (6 yorum)
Doğukan
₺60
/saat
İlk ders ücretsiz!
Eyüp
5
5 (10 yorum)
Eyüp
₺50
/saat
İlk ders ücretsiz!
Mustafa
5
5 (21 yorum)
Mustafa
₺350
/saat
İlk ders ücretsiz!
Hakan
5
5 (5 yorum)
Hakan
₺150
/saat
İlk ders ücretsiz!
Dilara
5
5 (6 yorum)
Dilara
₺120
/saat
İlk ders ücretsiz!
Giorgi
5
5 (5 yorum)
Giorgi
₺60
/saat
İlk ders ücretsiz!
Esra
5
5 (9 yorum)
Esra
₺55
/saat
İlk ders ücretsiz!
Fatih
5
5 (2 yorum)
Fatih
₺50
/saat
İlk ders ücretsiz!
Şule
5
5 (3 yorum)
Şule
₺100
/saat
İlk ders ücretsiz!
Binnur
5
5 (2 yorum)
Binnur
₺75
/saat
İlk ders ücretsiz!
Elif
5
5 (26 yorum)
Elif
₺70
/saat
İlk ders ücretsiz!
Volkan
5
5 (19 yorum)
Volkan
₺120
/saat
İlk ders ücretsiz!
Timur
5
5 (20 yorum)
Timur
₺180
/saat
İlk ders ücretsiz!
Doğukan
5
5 (6 yorum)
Doğukan
₺60
/saat
İlk ders ücretsiz!
Eyüp
5
5 (10 yorum)
Eyüp
₺50
/saat
İlk ders ücretsiz!
Mustafa
5
5 (21 yorum)
Mustafa
₺350
/saat
İlk ders ücretsiz!
Hakan
5
5 (5 yorum)
Hakan
₺150
/saat
İlk ders ücretsiz!
Dilara
5
5 (6 yorum)
Dilara
₺120
/saat
İlk ders ücretsiz!
Giorgi
5
5 (5 yorum)
Giorgi
₺60
/saat
İlk ders ücretsiz>

Temel İstatistik Hesaplamaları

İstatistik problemlerinin birçoğunu doğru bir şekilde çözebilmeniz için temel istatistiği anlamanız kritik bir noktadır. İstatistik dersleri almaya başladıysanız çok yüksek bir ihtimalle olasılık konusuna bir giriş yapmışsınızdır. Bu, en basit açıklayıcı veri analizini oluştururken bile koşullu oladılığın önemini anlamanıza yardımcı olmuştur.

İstatistik ve olasılık her zaman birlikte çalışır, bu yüzden temel problemleri çözmeden önce olasılık hakkında bilgi sahibi olmanız son derece önemlidir.

Birazdan örnek olarak vereceğimiz sorular karşınıza çıktığında bunları çözebilmek için de ihtiyacınız olan bilgilerin yanı sıra bazı temel istatistik kavramları genellikle

  • Merkezi Limit Teorisini;
  • Merkezi Eğilimi;
  • Standart Normal Dağılımı ve
  • Örneklem Ortalaması, Medyan ve Modu

kapsar.

Korelasyon Katsayısı Nasıl Hesaplanır ve Yorumlanır?

İstatistik problemleri söz konusu olduğunda veri kümenizdeki belirli değişkenlerin birbiriyle nasıl ilişkili olduğunu anlamanız gerekir. Bunun ne kadar faydalı olacağının altını bir kez daha çizelim çünkü bu sayede
karşılaşacağınız veri türlerinden bağımsız olarak, hangi tür istatistiksel kavramları kullanıyor olursanız olun bu araçları uygulayabileceksiniz. Bu süreç içerisinde karşılaşmanız olası olan önemli bir tablo da, veri kümenizdeki değişkenler arasındaki bir korelasyon ve kovaryans tablosudur.

Korelasyon tanımı iki değişken arasındaki ilişkinin gücü iken kovaryans, bu iki değişkenin birlikte nasıl değiştiğini ifade eder. Bu sayıların amacı, her bir değişkenin birbiriyle ne kadar yakından ilişkili olduğunu ölçebilmektir.

Örneğin, ortaokuldaki sağlıklı çocuklarla ilgili bir veri kümeniz varsa, boy ve kilo büyük olasılıkla yüksek bir korelasyona sahip olacaktır. Öte yandan, boy ve favori renk gibi değişkenlerin yüksek bir korelasyona sahip olması beklenmez. Regresyon modellerinde, korelasyon katsayısının hesaplanması ve yorumlanması büyük bir önem taşır.

Standart sapma, verilerinizin ortalamaya ne kadar yayıldığının ölçüsüdür. Standart hata kavramıyla karıştırılmamalıdır. Çünkü standart hata, verilerinizin örnek verilerinizin etrafında değil, gerçek popülasyonun dışında ortalamaya ne kadar yayıldığının ölçüsüdür.

Öte yandan kovaryans, iki değişkenin birlikte nasıl değiştiğinin ölçüsüdür ve bu, örnek verilerinize büyük oranda bağlıdır. Kovaryansı, bir değişkenin sadece bir veri kümesi içinde nasıl değiştiğini ölçen varyansla karıştırmamanız gerekir.

Korelasyon katsayısının yorumlanması üç temel kurala uyularak yapılır. Birincisi, diagonal boyunca sayıların her zaman bir olması kuralıdır. Diagonal, her zaman 1 veya % 100 olması gereken değişkenle arasındaki korelasyonu temsil eder.

Hesap makinesi sayı
İstatistik problemleri çözerken temel kurallara uymanız sizi her zaman doğru sonuca götürecektir. | Kaynak: Pexels

İkinci kural,% 50'nin üzerindeki korelasyonun yüksek; % 50'nin altında ise zayıf bir korelasyon olarak kabul edilmesi gerektiğidir.

Üçüncü kural,% 50'nin altındaki normalde zayıf kabul edilen korelasyonların ihmal edilmemesi gerektiğidir. Bu korelasyon araştırmanızdaki odak nokta dahi olabilir.

İstatistik dersleri alarak bu konuda daha fazla bilgi sahibi olabilirsiniz...

İstatistiksel Testler Nasıl Yorumlanır

Sizin de şimdiye kadar fark etmiş olabileceğiniz gibi, istatistik büyük ölçüde zaten öğrenmiş olduğunuz bilgilere dayanmaktadır. Bu nedenle, istatistiksel testleri anlamaya ve uygulamaya başlamadan önce istatistiğin temellerine hakim olmanız son derece mühimdir.
İstatistiksel testlerin yorumlanma şekli, gerçekleştirdiğiniz teste bağlı olarak farklılık gösterecektir. İstatistik kariyerinizin başında öğreneceğiniz en yaygın iki test şunlardır:

  • Ki-kare testi
  • T Testi

Her iki test de, verilerdeki değişkenlerin ilişkili olup olmadığını test etmek için istatistiklerden yararlanan hipotez testleridir. Bir T testi, iki değişkenin ortalamasını karşılaştırır ve bu iki değişkenin nasıl ilişkili olduğu konusunda fikir sahibi olmanızı sağlar. Örneğin, yeni denenmeye başlayan bir ilaç ile bir plasebo arasında karşılaştırma yapılırken, iki hasta grubunun sağlık skorları bir T-testi kullanılarak analiz edilebilir.

Bununla birlikte ki-kare testi, örnek verilerin dağılımının bir popülasyonla eşleşip eşleşmediğini veya bir olasılık tablosundaki iki değişkenin birbiriyle ilişkili olup olmadığını belirlemek için kullanılabilir.

İlk test, ki-kare uyum iyiliği testi olarak adlandırılırken, diğeri bağımsızlık için ki-kare testi veya "homojenlik testi" olarak adlandırılır. Bağımsızlık için ki-kare testinin bir örneği, eğitim düzeyinin medeni durumla ilişkili olup olmadığını bir kontenjans tablosu içerisinde karşılaştırarak gösterilmesinde de bulunabilir. İstatiksel analiz yöntemleri konusunda daha fazla aşinalık kazanmak için sizi Superprof'a bekliyoruz!

İstatistik Alanında Destek Alın

Üniversitede istatistik alanında lisans programınıza devam ediyorsanız ya da kendinize seçtiğiniz kariyer yolu için istatistik bilgisinin önemli olduğunu düşünüyorsanız, ek destek almayı düşünebilirisiniz. Superprof aracılığıyla hizmet vermekte olan birçok istatistik öğretmeni size bu alanda bilgi vermekle kalmaz aynı zamanda yararlanabileceğiniz ders kitapları ve diğer materyallere de erişiminizi sağlar.

Ofis çalışma masası çalışma arkadaşları
İstatistik sınavlarınıza hazırlanırken bir profesyonelden konuyla alakalı yardım almanız sizin için son derece faydalı olacaktır. Öğretmeniniz size yalnızca konuyu açıklamakla kalmayacak aynı zamanda çeşitli taktikler de verecektir. | Kaynak: Pexels

İngilizce bilenler için online olara istatistik desteği alabilecekleri sitelerden de bahsetmek istiyoruz. Wolfram Math ve Statistics How To platformları, istatistiksel kavramların matematiksel bileşenlerini göstermekle kalmaz, aynı zamanda bunları en küçük detaylarına kadar açıklar.

Spesifik bazı konularda daha fazla açıklamaya ihtiyaç duyuyorsanız her zaman Youtube videolarını kullanabilirsiniz. Youtube üzerinde birçok alanda eğitim videolarının yayınlandığı kanallar vardır. İstatistik de buna dahil! Tek yapmanız gereken kafanızı karıştıran konuyu aratmak... Ardından karşınıza çıkacak videoları da filtreleyerek işinize en fazla yarayacak olana ulaşabilirsiniz.

Veri analizi konusunda da aynı fırsata sahip olduğunuzu unutmayın...

Ancak bunların hiçbiri, istatistikte uzman bir hocanın size konuyu şahsen anlatması kadar açıklayıcı ve etkili olmayacaktır. İstatistik konusunda gerçekleştirmek istediğiniz hedef her neyse, bu hedefe bir hocadan bire bir özel dersler alarak ulaşmanız çok daha kolay olacaktır. Superprof üzerinde eğitim vermekte olan 1500'e yakın istatistik hocası vardır. Neredeyse hepsi dersleri online olarak verme seçeceğine de sahiptir ve ilk ders ücretsizdir.

Öğretmenlerimizin profillerini inceleyebilir ve nitelikleri hedeflerinizle uyuşan bir hocamızla iletişime geçebilirsiniz. Öğretmenlerimiz, profillerinde hangi eğitim seviyesine özel ders verdiklerini, özellikle uzmanı oldukları konuları yazmıştır. Ek olarak, öğretmenlerimizin hangi okullardan mezun olduklarını, ne eğitimi aldıklarını ve varsa tamamladıkları kursları da görüntüleyebilirsiniz. Seviyenize göre biraz temelinizi sağlamlaştırdıktan sonra istatiksel analiz yöntemi nedir, istatiksel veri analizi nasıl yapılır öğreneceksiniz.

İstatistik özel dersleri alarak hiç ummadığınız kadar hızlı bir şekilde kendinizi geliştirebilir ve problem çözerken kendinizi daha rahat hissedebilirsiniz.

öğretmenine mi ihtiyacınız var?

Makaleyi beğendiniz mi?

5,00/5 - 1 puan
Loading...

Nazlı Ece

Merhaba! Ben Nazlı. Farklı kültürlere ve dillere ilgi duyan bir çevirmenim. Bununla birlikte Avrupa Çalışmaları alanında da aktif bir sekilde makale yazıyorum ve çeşitli bloglarda içerik üretiyorum. Kısacası yazmak ve çevirmek benim en büyük hobilerimden!